调整了lora训练参数，之前仅对U-Net进行了训练。在多次测试后对参数进行了较大的更新。
现在对文本编码器同样进行了训练，并将训练分辨率从512*512增加到1024*1024，更换优化器为Prodigy，批量从8降到4
在修改参数后以速度为代价，lora质量有较为明显的提升，Loss更为平滑，不在大幅度震荡，且能理解一些仅训练U-Net无法理解的概念。
还有比较难绷一点，之前训练的lora笃妲耳朵一直是红的是因为模型给耳朵后面的头发也当耳朵了（