在人物a的代码中，你想要模拟的是“前19次不发生，第20次发生”的概率，但实际代码只是单纯地模拟了第20次事件发生的概率，没有真正体现出“前19次不发生”这个条件

具体来说，在每次模拟中，直接跳过了前19次的情况，只对第20次进行判断，而你 if random.random() < event_probability: 这一步只是判断了第20次事件是否发生，而没有检查前19次是否不发生

这就体现你存在一些对问题理解和代码逻辑上的混淆

你可以试试以下程序

import random

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def simulate_events():

    # 设置参数

    event_probability = 0.06 # 事件发生概率6%

    num_simulations = 100000 # 模拟次数增加到100,000

    results = [] # 存储每次模拟的结果

    success_count = 0 # 成功次数计数器

    print(f"模拟设置：前19次必然不发生，第20次事件发生概率为{event_probability * 100}%")

    print(f"正在进行{num_simulations}次模拟实验...")

    # 进行100,000次模拟

    for i in range(num_simulations):

        all_not_happen = True

        # 先检查前19次是否都不发生

        for _ in range(19):

            if random.random() < event_probability:

                all_not_happen = False

                break

        # 如果前19次都不发生，再检查第20次是否发生

        if all_not_happen and random.random() < event_probability:

            results.append(1) # 事件发生

            success_count += 1

        else:

            results.append(0) # 事件未发生

    success_rate = success_count / num_simulations

    print("\n模拟结果:")

    print(f"事件发生次数: {success_count}")

    print(f"事件未发生次数: {num_simulations - success_count}")

    print(f"实际发生概率: {success_rate * 100:.4f}%")

    print(f"理论预期概率: {0.94 ** 19 * 0.06 * 100:.10f}%")

simulate_events()

最简单方法

已知每次事件发生与否互相独立，事件a发生的概率P(A)=0.06，根据对立事件概率公式P（A⁻） = 1 - P(A)

P = P（A⁻)^19 ×P(A)= 0.94^19×0.06≈ 0.0185

这是前19次事件不发生的条件下第20次发生的概率

而人物b通过1-P（A⁻）^20计算出来的概率是20次事件至少发生一次的概率，并非人物b你所想要的前19次事件未发生的前提下第20次发生的概率

总结，二人对于问题以及概率统计概念都存在混淆